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云停车场:三项技术让车牌识别率达100%

企业新闻 / 2021-06-03 00:40

本文摘要:云停车场是利用物联网和云计算技术,利用移动互联网通信技术,建设城市一体化行驶管理平台,管理城市内坐落于有所不同区域、方位的各种类型的停车场,由管理后台、缴付机、入闸设备、云平台和客户端五部分构成。广大用户通过客户端可以提早预约车位、偏移寻车、周边空余车位动态查找功能、场内车位导航系统功能、行驶情况动态查找和在线缴纳缴付等功能,享用Web3.0时代的全新生活方式。

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云停车场是利用物联网和云计算技术,利用移动互联网通信技术,建设城市一体化行驶管理平台,管理城市内坐落于有所不同区域、方位的各种类型的停车场,由管理后台、缴付机、入闸设备、云平台和客户端五部分构成。广大用户通过客户端可以提早预约车位、偏移寻车、周边空余车位动态查找功能、场内车位导航系统功能、行驶情况动态查找和在线缴纳缴付等功能,享用Web3.0时代的全新生活方式。云行驶  目前,中国的云停车场正处于可行性发展阶段,很多停车场争相重新加入了云停车场的行列,通过O2O平台构成地域性联盟,为该地区车主们获取更加便利和实惠的行驶服务。

  作为传统的停车场,要重新加入云停车场行列最重要的一部就是搭起一套需要与云平台网络的车牌识别系统。由于技术发展的原因,在很长一段时间里国内的车牌识别率仍然正处于较低水平,这使得云停车场的发展举步维艰。如何提升停车场车牌识别系统的识别率,这仍然是车牌辨识品牌厂商考虑到的一个问题。

  当然,经过多年的发展现在的车牌识别系统综合识别率广泛维持在90%以上,少数几个品牌需要超过95%以上的综合识别率,其中在车牌识别率上仍然维持着优势地位的火眼臻睛的车牌识别率堪称高可达99.58%,早已十分相似了。那么车牌识别系统的识别率能否超过呢?从目前来看,答案是驳斥的,因为在理论上不不存在识别率的车牌识别系统。  在一般情况下,车牌识别系统可以辨识转入停车场的所有车牌。但不受光照、气象、角度、污损等各种因素的影响,车牌识别系统的识别率大自然不会有所不同程度上升。

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虽然对于技术先进设备的车牌辨识品牌而言,他们可以通过技术手段使车牌识别系统需要在各种极端环境中的识别率获得有所不同程度的提升,让车牌识别系统的识别率无限相似。但是,在理论上,无论多么先进设备的车牌识别系统都不有可能在所有辨识环境下辨识出有所有汽车牌照。

  车牌识别系统虽然无法在理论上构建的车牌辨识,但这并不回应在云停车场中无法构建的车牌辨识。通过车型辨识、车脸辨识和图像对比等技术作为补足,因应车牌识别系统构建的车牌辨识是几乎有可能的。  基于视频的车型识别系统是利用计算机分析通过摄像头和图像采集卡提供视频图像,通过对特定区域的视频图像处理分析,已完成车辆检测和车辆分类辨识。

  而车脸识别系统则与人脸识别类似于,人脸可通过眉毛方位、眼睛大小等展开辨识,车脸的核对则靠的是车辆颜色、车灯方位、天窗、年检标识等,同一车型的有所不同款式也可以核对出来。  图像对比技术在停车场管理系统中又被称作图像抓拍、图像对比、图像识别等。在停车场出有、入口附近分别加装摄像机,通过视频切换相连到停车场系统管理电脑上,在车辆进场时在入口有效地刷卡信息产生的瞬间对刷卡车辆展开抓拍,并通过分析处置后将此刻抓拍的图片与本次刷卡信息展开数据包存储,并在车辆出场刷卡时,将本刷卡信息所对应的进场记录及留存的图片调至展开对比,是停车场收费系统的一个最重要的安全措施及手段。  有了这三种技术的补足,车辆身份辨识将沦为有可能。

比如说,一个污损程度较高的车牌,通过车牌识别系统不能辨识大约,无法得出结论完全正确的辨识结果。在这种情况下,如果通过车型辨识、车脸辨识和图像对比等技术展开补足辨识,将有可能的车辆信息都萃取出来与眼前的车辆展开对比,之后可以原始辨识该车牌信息。


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